データ分析

小さなコンテンツチームのための分析スタック

3人程度の編集チームが、大規模なCDPやデータエンジニアなしで、流入・コンバージョン・収益貢献を把握するための実践的な構成です。

Atlas Editorial 7 分で読めます

分析のアドバイスは、データチームを持つ企業向けに書かれていることが多いものです。3人の編集チームには、安価でプライバシーに配慮し、運用が退屈なほど安定した構成が必要です。

問いから始める

毎月確認する5つの問いを書き出します。

  • どの記事が質の高い流入を生んだか
  • どのページが順位を落としたか
  • どのクラスターがコンバージョンしたか
  • 読者はどこで離脱するか
  • オーガニックコンテンツがどれだけ収益に貢献したか

最小構成

1. Search Console

無料でファーストパーティのデータが得られます。クエリ、表示回数、CTR、インデックス状況を確認し、月次でエクスポートして履歴を残します。

2. 軽量な分析ツール

ページビュー、参照元、イベントを、重い同意バナーなしで計測できるツールを選びます。外部リンククリックとフォーム送信はサーバーサイドまたはクッキーレスで取得します。

3. クラスターごとに1つのコンバージョン

マイクロイベントを20個も追わず、本当の意図を示す行動を1つ選びます。資料請求、メール登録、トライアル開始などです。

4. スプレッドシート

ページ、クラスター、セッション、コンバージョン、収益貢献を月次で並べるだけで、ほとんどのダッシュボードより有用です。

計測のルール

  1. イベント名は画面ではなく意図で付ける。
  2. UTMの命名規則を1か所で管理する。
  3. コンテンツクラスターをページ次元として記録する。
  4. 生データを保存する。ツールは料金と保持期間を変えるためです。

最高の分析スタックとは、チームが毎月第1月曜日に自発的に確認する構成です。

FAQ

小規模チームにGoogle Analytics 4は必要ですか?
必須ではありません。プライバシー重視の分析ツールとSearch Consoleの組み合わせで、編集チームが実際に使う問いの多くに答えられます。
データウェアハウスなしでコンテンツROIを測れますか?
コンテンツクラスターごとに主要コンバージョンを1つ決め、収益価値と結びつけて毎月確認すれば十分です。数百ページまではスプレッドシートで運用できます。

Sources

  1. Google Search Console ドキュメント

Atlas Editorial

Atlas Journal 日本語 · 著者 Atlas Editorial